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灰色预测模型 GM(1,1)

虽然明天就开始比赛，准备也不知道怎样，但本着“能看多少看多少”的原则，今天上午就临时再复习一个算法吧。

论如何在新人学习门槛稍微低一点的情况下大概无痛方式入门 Linux。

MST 问题的 Kruskal 算法

这篇文章是继承上一篇文章图论探讨，并以树(tree)为中心，研究MST问题的数学建模系列文章。

SPP 问题的 Dijkstra 算法

图论，虽然在之前解决TSP问题的时候稍微被本人提过一阵子，但很快由于美赛的原因被迫搁置了深入理解。今日数模讲座上有幸得以稍微系统的了解了一下，结合自己的另外探索，将结果记录于此。

第一次也许也是最后一次参加这样所谓“国际比赛”的感想。

TSP问题的处理方法(2)——PSO

承接上一节的内容，这一节我们用粒子群优化算法(PSO)来解决TSP问题。

TSP问题的处理方法(1)——ACO

由于疫情严重，出门反正无望了，但美国大学生数学建模比赛(COMAP)的时间是越来越近了。这几天呆在家中打算把把之前一直想看的部分补了。

一年又即将结束，继承本人高中的练笔习惯以及标准模板，自然少不了年终总结的环节。

一篇年度总结。

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Peter Kam

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